零部件清洁度，越来越重要的影响着工业发展

跟着全球疫情形势趋于平稳，制作业又迎来了复苏，跟着电动轿车、手机、芯片、工程设备等各产业链相关企业的复工复产及需求井喷，为了应对以精细化、自动化、智能化为要求的上游需求企业，各类装备及零配件生产企业也将生产线晋改造提上了日程，也对生产企业的各项生产能力提出了更高的要求。

清洁度其实是衡量个根底工件价值的重要目标，不仅仅是尖端芯片制作设备的光学体系和机械体系的各类核心部件、各类精细丈量用光学部件，航空工业用元器件、精细机械等，日常随处可见的曲轴、齿轮、螺等零部件，也都只要在清洁度合格的根底之上，才可以进入下道的拼装、拼接环节，清洁度和尺度、原料等目标相同直接影响了终产品的质量。

以轿车产业为例，在生产、运输、拼装进程中，由于各车间和运输进程环境中的污染物（包括但不限于油污、蜡污、水珠、金属屑、金属末、粉尘、纤维等）黏附到零部件外表或进入零部件内部，清洁度操控不到位，对车辆能和寿命会有直接影响，从行业特别是轿车后市场反馈来看，直接体现有发动机早期磨损、制动体系阀体早期失、转向体系老化、轿车外表早期锈蚀等。

听起来或许不是很致命，但是“千里之堤毁于蚁穴”，任何大问题都是由局部的小问题引发而成，简单的机械设备如此，杂乱机械更是如此，只要前期的零部件阶段打好根底，才可以发挥体系佳的能。

1、了解精确尺度、结构和资料组成

零件的尺度是规划个高的清洗进程的根底，清洗设备制作商要与客户起工作，以了解零部件的精确尺度、结构和资料组成，资料组成特别不能被忽略，由于在清洗进程中，化学品会产生腐蚀，物理清洗会导致热膨胀而改动零部件的相关特点。

2、了解被清洗的污染物的质和数量

在清洗之前，应该进行零部件清洁度的检测：如，用天平做稳称法以检测污染物分量，用全自动清洁度检测扫描显微镜或激光粒度仪来检测污染物颗粒的尺度、数量、形状、质等；污染物质、数量和尺度计算的精确度，直接影响对清洗设备的规划或选购，同时还关系到制定正确合理的零部件清洗流程；选用清洗处理能力小的清洗机去清洗污染物过多或过大的零部件，会导致清洗机很快过载；尺度小但污染物较多的零部件，反而需要更大的清洗槽。


3、制定清洁度操控流程

主要关注三方面：机械果、化学反应和资料处理，找到个有着丰厚经验的清洗机制作商，特别是从前熟知你所生产的零部件和运用的资料或许产生的污染物的供货商，这将使规划进程更为顺畅。


要运用清洁度检测设备对个清洗进程做精确全面的测试，确保清洗机能达到清洁的目标，又没有损害零部件。这时的清洁度检测，应该运用与规划时相同的方法，设备，条件，参数。因而，清洁度检测设备是否能满足自动化、智能化、可编程、可自动记录并重复清洁度检测参数变得要害。

以上的过程和工作，离不开靠谱的清洗设备制作商及专业的检测手法，只要在专业的工业清洗解决方案下，才可以保证清洁度操控标准和标准是合理的、实用的，有的，既能制作高质量的产品，又能避免不必要的浪费。